Юридические компании

Авторизация

Логин:
Пароль:
  
Регистрация
Забыли свой пароль?

Консультация
юриста on-line

Вопрос юристу на "Status-Quo"


поиск юриста

Юристы и адвокаты

Тенденции развития технологий - искусственного интеллекта

Тенденции развития технологий - искусственного интеллекта 01.02.2019

Тенденции развития технологий - искусственного интеллекта

Исследование ВОИС WIPO Technology Trends 2019 Artificial Intelligence из серии «Тенденции развития технологий» посвященное искусственному интеллекту (далее - ИИ). На фоне глобальной тенденции последних лет по увеличению количества изобретений на основе ИИ, лидерами отрасли являются компании IBM и Microsoft.

В новом передовом исследовании ВОИС приводятся документальные подтверждения, что за последнее время резко увеличилось количество изобретений на основе ИИ. Лидерами по количеству таких изобретений являются американские компании IBM и Microsoft. Этот рост объясняется тем, что за последние годы ИИ превратился из теоретической концепции в реальный продукт, который завоевывает мировой рынок.

Первый доклад из серии публикаций ВОИС «Тенденции развития технологий» дает определение и оценку инновациям в области ИИ, опираясь на более чем 340 тыс. Патентных заявок, связанных с этой технологией (большинство из которых были опубликованы после 2013) и 1, 6 млн научных статей, опубликованных с момента первого появления ИИ в 50-х годах прошлого века.

Пилотный доклад из серии «Тенденции развития технологий» предоставляет общую информацию о ИИ. Она адресована представителям директивных органов в государственном и частном секторах, а также всем заинтересованным лицам, сталкиваются с результатами внедрения новой технологии, обещает в корне изменить многие сферы экономической, общественной и культурной жизни.

В процессе исследования были установлены следующие факты:

• С момента появления ИИ в 50-х годах прошлого века изобретатели и исследователи подали заявки почти на 340 тыс. Изобретений на основе ИИ (по состоянию на конец 2016) и опубликовали более 1600000 научных статей (гл. 1).

• Темпы патентование изобретений на основе ИИ стремительно растут: более половины выявленных в процессе исследования изобретений были опубликованы после 2013 (гл. 3).

• 26 из 30 ведущих заявителей на получение патентов на разработки в области ИИ - это компании, а остальные 4 - университеты или государственные научно-исследовательские организации (гл. 4).

• Компания из США International Business Machines Corp. (IBM) по состоянию на конец 2016 имела самый большой портфель патентных заявок на ИИ-технологии, насчитывает 8290 изобретений. За ней следовала другая компания из США Microsoft Corp., в активе которой 5930 изобретений. Первую пятерку заявителей замыкает японская компания Toshiba Corp. (5223), а также Samsung Group из Республики Корея (5102) и NEC Group из Японии (4406) (гл. 4).

• Три из четырех академических структур, представленных в списке 30 ведущих заявителей, является китайскими организациями. Китайская академия наук занимает семнадцатое место и имеет более 2,5 тыс. Семей патентов-аналогов. Если говорить об академических структуры, то 17 из 20 научных организаций, являющихся лидерами по темпам патентования разработок в области ИИ - это китайские субъекты. К тому же на долю Китая приходится 10 из 20 первых мест по количеству научных публикаций, посвященных ИИ (гл. 4).

Методы ИИ

• Машинное обучение и, прежде всего, нейронные сети полностью изменили отрасль машинного перевода. Это основной метод, раскрывается в патентных документах. Он указан в более чем трети всех выявленных в процессе исследования изобретений. Количество патентных заявок на технологию машинного обучения, в частности методов, используемых службами подсадки пассажиров для минимального отклонения от маршрута, увеличилась с 9567 в 2013 до 20195 в 2016 Таким образом, общие темпы роста составили 111%, а среднегодовой прирост - около 28% (гл. 3).

• Глубокое обучение как метод машинного обучения коренным образом изменил ИИ (в него входят системы распознавания речи) и является методом, наиболее активно развивается. Количество соответствующих патентных заявок возросло почти в 20 раз, с 118 в 2013 до 2399 в 2016 Таким образом, среднегодовой прирост составил 175%. Для сравнения, количество патентных заявок на любые другие технологии за тот же период выросла всего на 33%, что составляет 10% от среднегодового прироста (гл. 3).

Области применения ИИ

• Компьютерное зрение, включающий технологию распознавания изображений и имеет важное значение для функционирования автопилотные автомобилей, является самой распространенной областью применения ИИ, упоминается в 49% всех патентов на технологии ИИ (гл. 3).

• На примере внедрения компанией www.avtomatizaciyakafe.kz программы iiko в Алматы для автоматизации работы и бизнес процессов в кафе и ресторанах, можно сказать, что начало работы ИИ в сфере обслуживания населения уже действует. 

• Увеличилось количество патентных заявок на использование ИИ в робототехнике: с 622 в 2013 до 2272 в 2016 Таким образом, общие темпы роста составили 265%, а среднегодовой прирост - 55% (гл. 3).

• Количество патентных заявок в области методов управления, которые позволяют управлять работой таких устройств как манипуляторы, выросла с 193 в 2013 до 698 в 2016, что составляет рост на 262%. Среднегодовой прирост - 55% (гл. 3).

ИИ в производственных секторах

• Сектор транспортировки, включая автономные транспортные средства, является одним из секторов, имеющих самые высокие темпы роста в области применения ИИ. С 2016 на его долю приходилось 8764 заявки на 134% больше, чем в 2013 (738). Таким образом, среднегодовой прирост составил 33% (19% всех выявленных патентных документов по 2013-2016 гг. Касались сектора транспортировки) (гл. 3).

• ИИ имеет важное значение для совершенствования сетей в области телекоммуникаций. В 2016 в этом секторе было подано 6684 заявки, что на 84% больше чем в 2013 (3625). Среднегодовой прирост составил 23% (15% всех выявленных патентных документов по 2013-2016 гг. Касались сектора телекоммуникаций) (гл. 3).

• В секторе медицины и науки о жизни, где ИИ может применяться в роботохирургии и персонализированной медицины, количество заявок в 2016 возросла до 4112, что на 40% больше чем в 2013 (2942). Среднегодовой прирост составил 12% (11% всех выявленных патентных документов по 2013-2016 гг. Касались сектора медицины и науки о жизни) (гл. 3).

• В секторе персональных устройств, вычислительной техники и человеко-компьютерной взаимодействия количество заявок в 2016 достигла 3977, что на 36% больше чем в 2013 (2915). Среднегодовой прирост составил 11% (11% всех выявленных патентных документов по 2013-2016 гг. Касались сферы персональных устройств, вычислительной техники и человеко-компьютерной взаимодействия). ИИ интегрирован во многие технологий, используемых в смартфонах, в том числе в технологию виртуального помощника и камеры, распознающие черты лица для оптимальной портретной фотосъемки (гл. 3).

Предисловие к исследованию ВОИС из серии «Тенденции развития технологий» на тему ИИ написал Эндрю Ин, основатель компании Landing AI, портала deeplearning.ai, стартапа Coursera, адъюнкт-профессор Стэнфордского университета, бывший ведущий специалист корпорации Baidu, основатель и бывший руководитель проекта Google по изучению ИИ на основе глубокого обучения. В докладе также содержатся экспертные комментарии ведущих специалистов в области ИИ.



Количество показов: 512

Возврат к списку